Chèn N dòng bằng N lệnh Exec là N vòng đi-về mạng, mỗi vòng trả giá độ trễ cố định. Nút thắt là SỐ round-trip, không phải tốc độ chèn một dòng. Đo thật trong Go: chèn 2000 dòng từng cái mất 2.6s (2000 round-trip); multi-row INSERT gộp lô 200 chỉ 14ms (10 round-trip) — nhanh 193 lần.
Gửi N lệnh Redis tuần tự là N vòng đi-về mạng — với remote Redis, gần như toàn bộ thời gian là chờ mạng chứ không phải chờ Redis. Pipeline xếp N lệnh rồi gửi hết, đọc hết trong một round-trip. Đo thật trong Go: 1000 lệnh SET tuần tự mất 1.431s, pipeline chỉ 10ms — nhanh 140 lần.
json.Unmarshal cần toàn bộ dữ liệu trong RAM rồi dựng mọi struct cùng lúc — bộ nhớ tỉ lệ với kích thước tệp, tệp GB làm sập app. json.Decoder đọc lười từng phần tử, giữ bộ nhớ hằng số. Đo thật trong Go: xử lý tệp JSON 41.6 MB, Unmarshal tốn +142.5 MB heap, streaming chỉ +2.3 MB — cùng kết quả.
JSON là văn bản tự mô tả — lặp tên field, số là chuỗi ASCII, phải phân tích cú pháp khi đọc. Với dữ liệu nội bộ nóng, một định dạng nhị phân tùy biến gọn và nhanh hơn nhiều. Đo thật trong Go: 100k bản ghi, binary nhỏ hơn 2.3 lần, mã hóa nhanh 4 lần, giải mã nhanh 9 lần — cùng đánh đổi và rủi ro.
os.ReadFile sao chép toàn bộ tệp vào heap Go. mmap ánh xạ tệp thẳng vào không gian địa chỉ, đọc như slice byte, để HĐH nạp trang theo nhu cầu — không copy, không heap, không áp lực GC. Đo thật trong Go: đọc tệp 200 MB, ReadFile tốn +191 MB heap và 125ms, mmap chỉ +0 MB heap và 31ms.
Bloom filter là cấu trúc xác suất trả lời phần tử có thể có trong tập hay chắc chắn không — chỉ bằng một mảng bit và k hàm băm, không lưu phần tử. Đo thật khi tự cài trong Go: 1 triệu phần tử, 0 âm tính giả, dương tính giả đúng 1% như thiết kế, và bộ nhớ 1.20 MB so với 56.1 MB của set thường.