Số shard là quyết định kiến trúc quan trọng nhất của một index Elasticsearch — và khó sửa nhất. Bài này đo thật trên es-lab: nạp 200.000 tài liệu với 1 shard mất 1.310ms, với 3 shard chỉ 674ms (ghi song song). Document được băm rải đều ~66k mỗi shard. Và trung thực về replica: trên single-node nó UNASSIGNED, cluster yellow — vì sao cần nhiều node.
Người dùng gõ sai chính tả và gõ dở chừng — hai bài toán tìm gần đúng, hai giải pháp. Bài này đo thật trên es-lab: fuzzy query với Levenshtein distance cho 'elasticsrch' (thiếu chữ) vẫn ra 'elasticsearch', và edge_ngram cho autocomplete gõ 'ela' ra gợi ý ngay trong 0ms. Kèm đánh đổi: edge_ngram index lớn hơn 5 lần nhưng tìm cực nhanh.
Mười một bài, mười một phép đo thật trong Docker. Bài tổng kết này nối tất cả thành một bảng số liệu và một checklist thực chiến: Elasticsearch giỏi gì (tìm toàn văn nhanh hơn LIKE, aggregation 1 triệu bản ghi trong 28ms, bulk 74k doc/giây), không giỏi gì (transaction, JOIN, đếm chính xác), và những cạm bẫy đo được cần tránh.