Lập trình 22/09/2026 6 phút

Outbox pattern: ghi database và gửi Kafka mà không bao giờ lệch nhau, và vì sao dual-write là cái bẫy

Ghi đơn hàng vào database rồi gửi sự kiện lên Kafka nghe đơn giản, nhưng đó là hai thao tác trên hai hệ thống không có transaction chung — crash ở giữa làm chúng lệch nhau. Bài này đo thật trong pg-lab: outbox pattern ghi cả thay đổi nghiệp vụ lẫn sự kiện trong MỘT transaction (rollback thì cả hai biến mất), rồi relay đẩy 3 dòng outbox thành đúng 3 message trong Kafka. Hiểu vì sao dual-write luôn có khe hở mất đồng bộ.

Lập trình 22/09/2026 6 phút

gRPC cho backend từ con số 0: gọi hàm từ xa như hàm nội bộ, và Protobuf nhỏ hơn JSON 2 lần

gRPC không phải REST nhanh hơn — nó là một mô hình khác: định nghĩa dịch vụ trong .proto, protoc sinh code type-safe cho cả server lẫn client, chạy trên HTTP/2 với payload nhị phân Protobuf. Bài mở màn sê-ri dựng server+client gRPC thật bằng Go trong Docker, gọi một unary RPC, và đo thật: cùng message Order, Protobuf 41 byte so với JSON 88 byte, 1000 call hết 42ms (~23.800 call/giây localhost).

Lập trình Go 22/09/2026 10 phút

Finalizer trong Go: vì sao runtime.SetFinalizer là công cụ nguy hiểm, đo thật cạm bẫy

SetFinalizer đăng ký hàm chạy khi object thành rác, nghe tiện để dọn tài nguyên nhưng đầy cạm bẫy. Đo thật: finalizer chỉ chạy sau GC (0 trước), bất đồng bộ (9998/10000), giữ object sống thêm một chu kỳ GC (19MB vs 0MB), và KHÔNG chạy nếu chương trình thoát trước GC. Go 1.23.

Cơ sở dữ liệu 22/09/2026 6 phút

Trigram pg_trgm trong PostgreSQL: tìm gần đúng, chịu được lỗi gõ

pg_trgm đo độ tương tự chuỗi bằng tỉ lệ trigram chung, nên tìm được cả khi gõ sai chính tả — điều LIKE và full-text search không làm được. Đo thật: KNN với GiST 190 ms, ngưỡng với GIN 104 ms, và Postgersql gõ sai vẫn tìm ra PostgreSQL. Chọn GiST hay GIN. PostgreSQL 16.

Lập trình 22/09/2026 6 phút

Pipeline trong Redis: cắt round-trip để throughput tăng 13 lần, và vì sao nút thắt là mạng chứ không phải Redis

Redis xử lý lệnh trong phần trăm mili-giây, nhưng nếu client gửi từng lệnh một và chờ reply, phần lớn thời gian là chờ mạng (round-trip) chứ không phải Redis làm việc. Pipeline gộp nhiều lệnh vào một lần gửi để cắt số round-trip. Bài này đo thật trong redis-lab: cùng một kết nối, SET đạt 333.889 lệnh/giây ở P=1 nhưng 4.444.444 lệnh/giây ở P=50 — nhanh ~13 lần. Và pipeline khác transaction thế nào.