pg_stat_statements trả lời 'truy vấn nào tốn nhất'. Các khung nhìn pg_stat_* trả lời câu khác: bảng nào, chỉ mục nào, bộ đệm đang làm gì. Tôi đo chúng nói gì, ba chỗ chúng im lặng — gồm một sự cố xoá sạch mọi bộ đếm — và một dự đoán của tôi bị bác bỏ.
Năm mươi lăm phần trước đo từng cơ chế riêng lẻ; phần này ghép lại thành một quy trình gỡ truy vấn chậm và chạy trên một sự cố dựng sẵn từ đầu tới cuối. Bất ngờ lớn nhất: chỉ mục bao phủ mà ai cũng nghĩ là nhanh nhất lại tệ thứ nhì, còn chỉ mục nhanh nhất cũng là chỉ mục nhỏ nhất.
Nâng cấp phiên bản lớn là việc mỗi năm làm một lần nên chẳng ai thuộc. Tôi chạy pg_upgrade thật từ PostgreSQL 16 lên 17, đo từng bước — và tìm ra thứ nó mang theo đầy đủ lẫn thứ nó lặng lẽ để lại, đủ khiến máy chủ vừa nâng xong chậm bất thường vài giờ đầu.
Kafka hay bị gọi là hàng đợi tin nhắn, và cái tên đó đẻ ra phần lớn hiểu nhầm. Tôi đo đặc tính thật sự định nghĩa nó: đọc không xoá tin, ba nhóm cùng đọc đủ. Và 493.421 tin mỗi giây không đến từ 'mỗi tin nhanh' — bỏ gộp lô thì mỗi tin nhanh gấp 34 lần mà thông lượng sụp đổ.
Một broker Kafka thật ra khởi động 2 giây, chiếm 290 MB — nhẹ hơn hẳn tiếng tăm của nó. Nhưng thứ khiến tôi dừng lại là một cái bẫy đo lường: công cụ dòng lệnh tốn 0,86 giây trong khi gửi tin thật chỉ mất 0,89 mili giây. Chênh nhau một nghìn lần, và rất nhiều người đo trúng cái sai.
Ba khái niệm topic–partition–offset thường được vẽ bằng hình hộp và mũi tên. Tôi mở thẳng thư mục dữ liệu trên đĩa ra xem, và vấp phải một cái bẫy về key mà không hình vẽ nào cho thấy: hai partition rỗng hoàn toàn, thêm partition cũng chẳng chữa.