C1 và C2, các tầng trong log PrintCompilation, ngưỡng 200 và 5000, nội tuyến hoá là vũ khí chính, và một lần khử tối ưu bắt tận tay — kèm chuyện phép đo không cho thấy nó tốn kém.
Native Memory Tracking chỉ ra từng vùng bộ nhớ JVM, vì sao 500 luồng đặt chỗ hơn 1GB mà chỉ dùng thật 37MB, năm kiểu hết bộ nhớ với năm thông báo khác nhau, và vì sao container Java chết với mã 137 mà log sạch trơn.
Một luồng ảo đi qua năm luồng mang khác nhau, chi phí thật 800 byte mỗi luồng, chẩn đoán ghim bằng JDK Flight Recorder, và một lời khuyên phổ biến mà phép đo không ủng hộ.
Fanout bỏ qua routing key và chép thông điệp cho mọi hàng đợi. Đo cái giá của việc phát tán, và phân biệt chia việc với phát tán.
Cache như tờ giấy dán trên cửa tủ lạnh: đọc nhanh hơn mở tủ đếm, nhưng nó nói dối nếu ai lấy đồ mà quên sửa. @Cacheable đo được, ba cái bẫy, cache tầng hai Hibernate, và ba câu hỏi trước khi thêm cache.
Pool kết nối như một đội xe chung của công ty: ký mượn một chiếc, chạy việc, ký trả; hết xe thì bị từ chối chứ không xếp hàng vô hạn. Vì sao đội xe đông hơn không chạy việc nhanh hơn, bốn tham số HikariCP, và nguyên nhân thật của cạn pool.