Ai cũng bảo 'acks=0 nhanh nhất'. Tôi đo thì thấy nó còn chậm hơn acks=1 5%. Chỉ acks=all mới thật sự tốn — mất nửa thông lượng. Và đây là thứ nửa đó mua được: sự thật, đúng lúc cụm đang hỏng.
Ai cũng bảo gộp lô là 'đổi độ trễ lấy thông lượng'. Tôi đo thì thấy nó làm độ trễ giảm 1.567 lần, cùng lúc với thông lượng. Còn nén trên dữ liệu ngẫu nhiên lại cho ra tệp to hơn bản không nén — và đó chính là cái bẫy suýt khiến tôi kết luận ngược.
'Ghi đúng một lần' là cụm dễ hiểu sai nhất trong Kafka. Mở tệp log ra xem, tôi thấy giao dịch bị huỷ vẫn nằm nguyên trên đĩa và vẫn chiếm offset — đủ để một consumer đã bắt kịp hoàn toàn vẫn hiện lag khác 0 suốt đời.
Đo B-tree, BRIN và GiST trên bảng sự kiện 10 triệu dòng trong PostgreSQL: BRIN chỉ 32 kB, gần như miễn phí lúc ghi, nhưng nó đánh chỉ mục bố cục vật lý chứ không phải dữ liệu — xáo trộn thứ tự dòng là nó chậm 234 lần, và chết hoàn toàn trong im lặng.
Đo HASH, SP-GiST và bloom trên PostgreSQL 16: HASH nhỏ hơn B-tree 8,8 lần với khoá dài vì nó chỉ lưu vân tay 4 byte thay vì cả khoá, nhưng nó chỉ biết dấu bằng — mất thứ tự, mất ràng buộc duy nhất. Và vì sao B-tree vẫn là mặc định đúng sau mười tám phần đo.
Đo chi phí thật của chỉ mục thừa trong PostgreSQL: chèn chậm 4,6 lần, cập nhật chậm 5 lần dù cột được sửa chẳng nằm trong chỉ mục nào. Và ba lý do khiến idx_scan = 0 không đủ để kết luận nên xoá — kèm cách xoá an toàn bằng giao dịch thử.