Là một lập trình viên yêu công nghệ, thích viết blog để chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm lập trình và những điều thú vị trong thế giới tech.
schedtrace là công cụ số một để nhìn vào bộ lập lịch Go. Bài này giải mã từng trường của một dòng SCHED thật, và theo dõi vòng đời một run qua bốn snapshot — từ lúc goroutine dồn vào hàng đợi cục bộ tới khi mọi core bận. Kèm cách đọc để chẩn đoán nút thắt. Go 1.23.
Viết một decoder biến map[string]any thành struct theo struct tag, ~30 dòng reflect. Đo thật: gán đúng string/int/bool, ép float64 (json number) sang int, dùng default khi thiếu key, bỏ qua field tag dấu gạch. Đây chính là cách mapstructure/viper hoạt động. Go 1.23.
Dựng một gRPC unary service từ đầu: định nghĩa protobuf, sinh mã client/server, chạy end-to-end. Đo thật trong Go 1.23: RPC gọi như hàm cục bộ, protobuf nhỏ hơn JSON khoảng 3,75 lần trên dây và marshal nhanh hơn khoảng 2 lần.
Một giao dịch mở lâu giữ xmin horizon, khiến VACUUM không xóa được dead tuple mới hơn nó — kể cả dead tuple do giao dịch khác tạo. Đo thật: bảng phình từ 3,5 MB lên 14 MB với 300k dead tuple không dọn được trong khi một giao dịch REPEATABLE READ còn mở; đóng nó thì VACUUM dọn sạch ngay. Cách tìm thủ phạm và phòng tránh. PostgreSQL 16.
Functional options dùng closure làm tham số cấu hình, cho API mở rộng mà vẫn tương thích ngược. Đo thật trong Go 1.23: option tự validate và gộp lỗi tại constructor, chậm hơn config struct khoảng 6ns nhưng cùng một cấp phát, và closure không thoát heap khi dùng trực tiếp.
Merge Join nối hai luồng đã sắp bằng cách chạy song song hai con trỏ — không cần bảng băm khổng lồ. Đo thật: trên join 3 triệu × 3 triệu, nó nhanh hơn Hash Join khi dữ liệu đã có index, nhưng chậm lại nếu phải Sort trước. PostgreSQL 16.