Là một lập trình viên yêu công nghệ, thích viết blog để chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm lập trình và những điều thú vị trong thế giới tech.
Panic trace không phải chữ đỏ đáng sợ mà là bản đồ đầy đủ để tìm bug. Bài này mổ xẻ từng phần: số hiệu goroutine, trạng thái [running]/[chan receive]/[sync.Mutex.Lock], ngăn xếp đọc từ đâu, tham số hex, tín hiệu SIGSEGV — và dùng runtime.Stack chụp mọi goroutine. Đo thật trong Go 1.23.
Cache-aside là mẫu cache gần như mọi hệ thống đều dùng: đọc cache trước, miss thì lấy từ database rồi điền vào. Bài này dựng nó bằng Go + Redis + PostgreSQL và đo thật: 20.000 request trên tập 1.000 sản phẩm, hit ratio leo từ 37,6% (mốc 1.000 request) lên 95%, và số truy vấn database đứng yên ở 1.000 — tiết kiệm 95% lượt chạm DB. Nói thẳng: query có index nên MISS chỉ chậm hơn HIT khoảng 4 lần, cái thắng lớn không nằm ở độ trễ một request. Kèm đo lỗi xuyên thủng cache: 200 id không tồn tại khiến 5.000/5.000 request đều chạm database.
I/O mạng chặn goroutine mà không chặn OS thread — nhờ netpoller tích hợp epoll/kqueue vào scheduler. Bài này đo thật: 5000 goroutine chờ network Read chỉ dùng 16 thread, trong khi 200 goroutine chặn trong syscall thật ngốn 203 thread. Đây là cách Go giải bài C10k. Go 1.23.
Trình biên dịch Go tự quyết biến nào ở lại stack (rẻ) và biến nào thoát lên heap (do GC quản). Đo thật: cùng logic, slice cỡ hằng số 0 cấp phát 0.23 ns, slice cỡ biến 128 byte 27.94 ns — chậm 120 lần. Cách đọc output -m và vì sao nó quan trọng. Go 1.23.
Con trỏ không tự làm biến lên heap — nó chỉ buộc thoát khi biến sống lâu hơn hàm. Đo thật bốn mẫu kinh điển bằng gcflags=-m: trả con trỏ, lưu toàn cục, đóng gói interface, và leaking param. Con trỏ dùng nội bộ vẫn ở stack 0 cấp phát. Go 1.23.
json.Unmarshal cần toàn bộ dữ liệu trong RAM rồi dựng mọi struct cùng lúc — bộ nhớ tỉ lệ với kích thước tệp, tệp GB làm sập app. json.Decoder đọc lười từng phần tử, giữ bộ nhớ hằng số. Đo thật trong Go: xử lý tệp JSON 41.6 MB, Unmarshal tốn +142.5 MB heap, streaming chỉ +2.3 MB — cùng kết quả.