#hieu-nang

422 bài viết
Backend 01/09/2026 8 phút

Một cặp ngoặc nhọn trong tên khoá đẩy trọn 20.000 khoá về đúng một nút Redis Cluster — nhưng thông lượng không hề đổi; cái nó lấy đi là hai phần ba dung lượng

Phần 23 thấy CRC16 rải khoá rất đều. Bài này đo khi nó KHÔNG đều: một thẻ băm {khach} gom cả 20.000 khoá vào một slot, hai nút còn lại giữ đúng số không. Bất ngờ là tốc độ chẳng suy suyển — một nút chịu trên 1,2 triệu lệnh/giây — nhưng cụm ba máy giờ chỉ còn dung lượng của một máy. Bạn trả tiền cho ba, dùng được một. Vấn đề của khoá nóng không phải chậm, mà là mất chỗ.

#zero-to-hero#hieu-nang#redis
24
Backend 01/09/2026 8 phút

Đọc giá trị 10 MB từ Redis chỉ chậm hơn 1 KB đúng 3,5 mili giây — nhưng 20 khách đọc chậm cùng lúc thổi 10 MB dữ liệu thành 200 MB bộ nhớ mà maxmemory không hề hay biết

'Đừng lưu giá trị lớn trong Redis' là lời khuyên phổ biến, nhưng vấn đề thật không phải chỗ người ta nghĩ. Đo thật: đọc 10 MB gần như không chặn khách khác (Redis gửi theo đoạn), độ trễ dưới 10 KB phẳng hoàn toàn. Cái nguy hiểm là bộ đệm đầu ra — 20 khách đọc chậm biến 10 MB dữ liệu thành 215 MB used_memory, gấp 5.183 lần, và đó là cách một Redis 'chỉ chứa 5 GB' bị giết khi có 20 GB RAM.

#zero-to-hero#hieu-nang#redis
24
Backend 01/09/2026 8 phút

Mở kết nối Redis mới cho mỗi lệnh chậm gấp 5,5 lần — và khi chạm trần 10.000 kết nối, chính redis-cli của bạn cũng không vào nổi để xem chuyện gì đang xảy ra

Bể kết nối là thứ mọi thư viện đều có và ít ai chỉnh. Đo thật: tái dùng kết nối nhanh gấp 5,5 lần mở mới mỗi lệnh (6,4 lần khi có mật khẩu), mật khẩu không làm Redis chậm mà chỉ làm việc MỞ kết nối chậm; mỗi kết nối chỉ tốn 1.928 byte và gần như 0 CPU khi ngồi không — nhưng có một trần cứng 10.000, và lúc chạm nó bạn mất luôn đường nhìn vào bên trong.

#zero-to-hero#hieu-nang#redis
25
Backend 01/09/2026 7 phút

Memcached đọc nhanh hơn Redis 55% và tốn ít bộ nhớ hơn 61% cho cùng một bộ đệm — nhưng khởi động lại là mất sạch, và đó mới là chỗ quyết định

Đo cả hai trên đúng cùng bài toán khoá–giá trị 100 byte. Không đường ống thì bằng nhau (nút thắt là lượt đi về). Đẩy mạnh thì Memcached thắng vì đa luồng thật, và tốn ít RAM hơn 2,6 lần vì không có lớp đối tượng đa kiểu. Nhưng nó không có lưu trữ, trần 1 MB mỗi giá trị, và không có kiểu dữ liệu nào. Câu hỏi không phải cái nào nhanh, mà là bạn sẽ cần gì trong sáu tháng tới.

#zero-to-hero#memcached#hieu-nang#redis
29
Linux 01/09/2026 8 phút

Một hệ thống nghẽn đĩa hiện CPU rảnh 3% — nhìn nhanh tưởng CPU đang bận, thực ra 94% thời gian đó nó ngồi không chờ đĩa trả lời

Mở đầu sê-ri 50 phần về hiệu năng Linux. Bốn kiểu nghẽn — CPU, đĩa, bộ nhớ, chuyển ngữ cảnh — trông giống nhau nếu chỉ nhìn một con số, và cái này giả trang thành cái kia. Đo thật cả bốn: nghẽn đĩa cho CPU rảnh 3% (nhưng 94% là chờ), nghẽn khoá đẩy chuyển ngữ cảnh lên 964.760 lần/giây. Một quy trình sáu bước đọc vmstat để không mua nhầm CPU cho một máy nghẽn đĩa.

#zero-to-hero#linux#hieu-nang
27
Linux 01/09/2026 8 phút

Tải đĩa thuần đẩy load average từ 8,8 lên 12,88 trong khi CPU người dùng chỉ 1% — và load vẫn hiện 12,65 khi máy đã rảnh hoàn toàn

Ba con số uptime trả về gần như ai cũng đọc sai theo hai kiểu. Thứ nhất: Linux đếm cả tiến trình đợi đĩa, nên load cao không có nghĩa CPU bận — đo được load tăng 4 đơn vị trong khi CPU rảnh 45%. Thứ hai: chúng là trung bình trượt 1/5/15 phút, nói vừa rồi thế nào chứ không nói bây giờ — load còn 12,65 trên máy đã tắt sạch tải. Load để thấy xu hướng, không để chẩn đoán tức thời.

#zero-to-hero#linux#hieu-nang
35