Chi phí một lời gọi hệ thống
close(-1) không làm gì cả và vẫn tốn 128 ns. Đó là sàn, và nó gấp 174 lần một lời gọi hàm.
#hieu-nang
370 bài viết
Bốn sự cố khác hẳn nhau cùng cho ra một câu 'dịch vụ chậm' — nproc và loadavg không phân biệt nổi cái nào, còn một dòng cat thì chỉ đúng thủ phạm
Tôi dựng bốn hoàn cảnh khác nhau, tất cả đều biểu hiện thành 'hệ thống ì', rồi xem chỉ số nào tách được chúng. nproc trả 10 ở cả bốn, loadavg đo nhầm cả máy chủ; còn cpu.stat và PSI phân biệt tuyệt đối. Bonus: bị bóp CPU 0,3 nhân không chỉ chậm 6 lần mà còn tốn 1,81 lần CPU cho cùng một việc.
Máy ảo, container và chạy thẳng
Ảo hoá làm CPU chậm 1,05 lần và I/O chậm 11 lần. Và lần đo đầu tiên của tôi đổ lỗi nhầm cho ảo hoá.
Đổi trình biên dịch, không đổi một ký tự mã nguồn, băng thông bộ nhớ đo được nhảy 1,68 lần — vì 'băng thông của máy này' không tồn tại
Bài chốt sê-ri Linux: mười con số nền của một máy đủ để ước lượng gần như mọi quyết định hiệu năng, một danh sách kiểm rút từ chính những lần tôi đo sai, và một phát hiện — chạy cùng một file nguồn bằng gcc rồi clang, con số đọc bộ nhớ tuần tự đi mất một phần ba, chứng minh rằng băng thông là của một *cặp* (máy + đoạn mã đọc nó), không phải của riêng cái máy.
Gỡ lỗi khi máy chậm
docker stats báo CPU 100% và câu trả lời không phải là cấp thêm nhân. Bốn lệnh tìm ra nguyên nhân thật.
Danh sách kiểm hiệu năng Linux
Chốt sê-ri 50 phần: mọi con số đáng nhớ, và bảy bài học về cách đo mà tôi học được bằng cách đo sai.