#hieu-nang

422 bài viết
Backend 01/09/2026 8 phút

Tệp AOF của Redis lớn gấp 5,8 lần RDB nhưng nạp lại nhanh y hệt — lặp bốn lần vẫn vậy, và nó lật đổ lời khuyên 'AOF khôi phục chậm hơn nhiều'

Đặt RDB và AOF cạnh nhau trên cùng 2 triệu khoá rồi đo thứ quan trọng nhất — thời gian sống lại sau sự cố. AOF văn bản 270 MB so với RDB 47 MB, lớn gấp 5,8 lần, nhưng nạp lại trong 1,3–1,4 giây y như RDB, vì thời gian nạp bị chi phối bởi việc dựng 2 triệu mục bảng băm chứ không phải đọc byte. Nên lựa chọn không nằm ở tốc độ mà ở lượng dữ liệu mất: RDB mất tới một giờ, AOF everysec mất một giây.

#hieu-nang#redis#zero-to-hero
28
Backend 01/09/2026 8 phút

Giết máy chính Redis giữa 2,7 triệu lệnh ghi: mất 0 — nhưng để bản sao chậm lại một chút rồi mới giết: mất 79%; 'bất đồng bộ' không có nghĩa 'mất một ít'

Sao chép của Redis là bất đồng bộ, và mọi tài liệu đều cảnh báo điều đó nghĩa là mất dữ liệu. Đo thật: liên kết khoẻ thì giết máy chính giữa 2,78 triệu lệnh vẫn mất đúng 0; nhưng cho bản sao chậm lại trước khi giết thì mất 79.592 trên 100.719 lệnh — gần bốn phần năm. Lượng mất không phải 'vài lệnh cuối', nó bằng ĐÚNG khoảng cách bản sao đang chậm ngay lúc đó. WAIT thu hẹp khoảng đó nhưng chậm 25 lần.

#hieu-nang#redis#zero-to-hero
24
Backend 01/09/2026 8 phút

Một khách Redis Cluster không giữ bản đồ slot chạy chậm 1,63 lần vì 67% lệnh bị đá sang nút khác — và cái giá thật của Cluster không phải tốc độ, mà là MGET ngừng hoạt động

Sentinel cho chịu lỗi nhưng dữ liệu vẫn nằm một máy; Cluster chia ra nhiều máy và lấy đi vài thứ. Dựng cụm sáu nút rồi đo: khách tự tính CRC16 gọi thẳng đúng nút đạt 16.907 ops/s với 0 lần MOVED, còn khách 'ngây thơ' chỉ 10.390 ops/s vì 67% lệnh bị chuyển hướng. Nhưng mất mát lớn nhất không đo bằng ops/s: MGET, MSET, Lua, MULTI đều chết với CROSSSLOT khi khoá nằm khác slot. Cái Cluster lấy đi là khả năng diễn đạt.

#hieu-nang#redis#zero-to-hero
27
Backend 01/09/2026 8 phút

Cửa sổ cố định cho 200 yêu cầu lọt qua trong 0,3 giây dù giới hạn là 100/giây — và cách đếm chính xác tuyệt đối ngốn gấp 1.646 lần bộ nhớ để sửa đúng 2% sai số

Giới hạn tần suất là ứng dụng phổ biến thứ hai của Redis sau cache. Cài bốn thuật toán bằng Lua rồi đo cả tốc độ, bộ nhớ lẫn độ chính xác: cửa sổ cố định đơn giản nhất nhưng để lọt gấp đôi ở ranh giới; nhật ký trượt chính xác tuyệt đối nhưng tốn 88 GB nơi cửa sổ trượt chỉ tốn 53 MB với sai số 2%. Bài học là chọn xấp xỉ đủ tốt, không đuổi theo chính xác tuyệt đối.

#hieu-nang#redis#zero-to-hero
35
Backend 01/09/2026 8 phút

Thêm một dòng CREATE INDEX làm truy vấn nhanh hơn 181 lần — tốt hơn cả tỉ lệ trúng cache 99%, và không thêm một hệ thống nào để hỏng

Cache-aside là mẫu dùng Redis phổ biến nhất, nhưng đo thật cho thấy nó thắng ít hơn ta tưởng. Tra khoá chính: Redis GET 0,062 ms ngang PostgreSQL 0,065 ms — đặt cache ở đây chỉ thêm một chỗ để hỏng. Truy vấn đắt 19,9 ms: cache nhanh hơn 321 lần, nhưng một CREATE INDEX kéo nó xuống 0,110 ms — nhanh hơn 181 lần, tốt hơn cả cache trúng 99%. Bộ đệm che một truy vấn chậm; chỉ mục xoá nó.

#postgresql#hieu-nang#redis#zero-to-hero
27
Backend 01/09/2026 7 phút

200 khách cùng gặp một khoá Redis vừa hết hạn tạo ra đúng 200 truy vấn xuống cơ sở dữ liệu — và một dòng khoá kéo nó về 1, còn làm chính người dùng nhanh hơn 6,4 lần

Cache-aside chạy tốt khi mọi thứ bình thường. Bài này đo đúng khoảnh khắc nó không bình thường: một khoá nóng hết hạn và 200 khách cùng lao vào. Không bảo vệ: 200 truy vấn, p50 vọt lên 360 ms. Một khoá độc quyền: 1 truy vấn, p50 xuống 56 ms — nhanh hơn 6,4 lần, vì CSDL không bị 200 mũi cùng đâm. Trả giá trị cũ: không ai phải chờ, p50 chỉ 29 ms.

#postgresql#hieu-nang#redis#zero-to-hero
26