Dựng microbenchmark sai rồi đối chiếu với JMH: loại bỏ mã chết, gấp hằng số, thiếu làm nóng, nhiễm bẩn giữa các phép đo. Ba cái không xảy ra như sách vở nói — còn cái cắn thật lại là chuyện đo đúng con số rồi kể sai câu chuyện.
Cộng mảng ngang nhau, lọc và gom nhóm chậm hơn khoảng 10–15%, danh sách nhỏ chậm hơn bốn lần — và vì sao con số đó vẫn không quyết định được bạn nên viết gì.
Bốn phép đo JMH trên máy 16 nhân: khi nào song song thắng bảy lần, khi nào thua hai nghìn lần, và ba câu hỏi để quyết định trước khi gõ chữ parallel.
Bảng chi phí các thao tác collection, ba tình huống chọn sai cấu trúc làm chậm hệ thống thật, và số đo cho thấy dựng một HashSet mới ngay giữa hàm rồi vứt đi vẫn nhanh hơn dùng List.contains trong vòng lặp.
Ba loại Set định nghĩa 'trùng lặp' theo ba cách khác nhau — và TreeSet dùng comparator chứ không dùng equals, nên sắp theo một trường là mất dữ liệu. Kèm số đo contains cho thấy TreeSet chậm hơn HashSet 14 lần.
Bốn phép đo JMH trên 100.000 phần tử: truy cập ngẫu nhiên, duyệt, thêm cuối, thêm đầu. Chỗ duy nhất LinkedList thắng thì ArrayDeque còn thắng hơn — và bài học lớn hơn là big-O không cho biết cái nào nhanh hơn ở kích thước thật của bạn.