200.000 dòng log 30,75 MB vào Loki còn 5,40 MB trên đĩa (nén 5,69 lần), chỉ mục vỏn vẹn 0,42%. Đó là toàn bộ triết lý Loki gói trong một con số: trả tiền chỉ mục cho 15 luồng, không cho 30 MB văn bản. Nhưng thư mục WAL 32 MB suýt làm tôi kết luận Loki phình 1,22 lần thay vì nén 5,69 lần.
Tôi đẩy cùng một tệp log vào Loki và Elasticsearch rồi đo từng con số: ES trả lời nhanh gấp 13 lần, Loki tốn ít hơn 3 lần và nạp nhanh hơn. Nhưng phát hiện đắt nhất là mapping động mặc định của ES phí 29,5% dung lượng, nạp chậm 1,8 lần, lọc chậm 3,5 lần — cho y hệt kết quả. Đây là đánh đổi 'chỉ mục mọi thứ hay không' hiện ra bằng megabyte.
Thu thập một dòng log tốn 1,73 µs — đắt gấp ba lần chính việc ghi ra dòng đó. Và Vector ăn RAM gấp 10 lần Fluent Bit.
Tôi cho một tiến trình ghi 300.000 dòng đánh số rồi chạy logrotate ở giữa. copytruncate làm mất 4.317 dòng, im lặng tuyệt đối; đổi tên file thì không mất dòng nào nhưng cả luồng log chảy vào chỗ không ai đọc. Hai cách xoay vòng, hai kiểu hỏng, không cái nào kêu lên.
Counter tốn 2,0 ns, Summary tốn 226,4 ns. Nhưng cái đắt thật không phải kiểu chỉ số — mà là số giá trị nhãn.
Tôi đo giá của Counter, Gauge, Histogram, Summary và thấy chỗ tính tiền không nằm ở đâu mình tưởng: cả bốn ghi dưới 0,5 µs, khoảng cách rộng nhất chỉ 2,53 lần. Cái thật sự đắt là số chuỗi thời gian — một Histogram sinh 18 dòng mỗi tổ hợp nhãn so với 2 của Counter, gấp 9 lần, và nó nhân lên chứ không cộng vào. Người thêm nhãn không phải người trả giá.