Là một lập trình viên yêu công nghệ, thích viết blog để chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm lập trình và những điều thú vị trong thế giới tech.
Tưởng select, poll, epoll như nhau chỉ khác cú pháp API? Tôi đo: select/poll là O(N) — quét cả danh sách fd mỗi lần, poll bung từ 1,9µs (100 fd) lên 203µs (10.000 fd); epoll O(1) phẳng ~130ns bất kể N, nhanh gấp 1.540 lần ở 10.000 fd. Bề mặt giống nhau, độ phức tạp thì không.
Tám luồng bận không ghim: nhân tự trải ra tám lõi khác nhau, 854.562 đơn vị công việc. Ghim hết vào một lõi tưởng 'kiểm soát tốt' nhưng chỉ được 165.906 — bằng 1/5, chín lõi ngồi không. Affinity tốt cho một luồng nóng nhưng phản tác dụng khi gom nhiều luồng song song.
Tưởng chia đều số phần tử cho mỗi lõi là cân bằng tải? Tôi đo: khi mỗi phần tử tốn khác nhau, chia khối làm một luồng thành kẻ tụt hậu (lệch 21,7 lần), tổng thời gian kẹt ở luồng chậm nhất chứ không phải trung bình; chia xen kẽ san đều gần miễn phí. Và một cái rào ngầm suýt che mất toàn bộ hiện tượng khi tôi đo.
Tưởng lock-free luôn nhanh hơn có khóa nên cứ bỏ mutex đi? Tôi đo: hàng đợi SPSC lock-free nhanh hơn mutex 3 lần vì hai bên ghi hai chỉ số riêng không tranh; nhưng nhiều producer cùng đẩy vào một hàng đợi thì ở 8 producer lock-free lại thua mutex, vì đụng đúng bức tường cache. Lock-free nhanh khi không có ghi chung, và cái giá là code khó viết đúng.
Tưởng hai biến khác nhau, mỗi luồng ghi biến của riêng mình thì không thể ảnh hưởng nhau? Tôi đo: chúng làm nhau chậm 2,05 lần ở 8 luồng vì tình cờ nằm chung một dòng cache 64 byte — false sharing. Căn lề mỗi biến sang một dòng riêng thì nhanh gấp đôi, dù logic không đổi một chữ. Bug hiệu năng vô hình trong mã nguồn.
Chạm giới hạn fd cho lỗi EMFILE tự nâng được không cần root; nhưng nâng xong lại đụng một trần khác (ENFILE toàn hệ thống) không phải của mình. Đo thật trong container, và để errno nói thật đang chạm trần nào.