Tưởng vector hóa cho Nx, đa luồng cho số-lõi lần, nhân lại ra tích? Tôi đo: một vòng memory-bound chỉ được 1,12 lần từ SIMD dù mã máy có lệnh vector (băng thông chặn), còn vòng compute-bound được 2,49 lần từ SIMD ngay trên một lõi. Tăng tốc phụ thuộc nút thắt, không phải kỹ thuật.
Tưởng thêm luồng luôn nhanh hơn và song song scale tuyến tính? Tôi đo hai workload trên cùng một máy: loại độc lập scale tới ~số lõi (4,86× ở 16 luồng), còn loại cùng ghi một biến scale ÂM — 16 luồng chỉ bằng 6% một luồng. Khác biệt duy nhất là có chia sẻ ghi hay không. Song song không tự động nhanh.
Tưởng malloc lớn (>128KB) luôn dùng mmap nên chậm ngang mmap trực tiếp? Tôi đo: malloc 256KB chỉ 10ns vì ngưỡng mmap của glibc là động — nó giữ khối trong arena để tái dùng; ép phải mmap thì thành 1445ns (chậm 116×). malloc nhanh vì tái dùng, không phải phép màu.
Tưởng Unix socket nhanh hơn hẳn TCP loopback vì bỏ qua stack mạng? Tôi đo: độ trễ gần như hòa (~9,5µs mỗi chiều, cùng do chi phí đánh thức tiến trình), còn throughput TCP loopback thậm chí nhanh hơn. Unix socket vẫn hơn ở tính năng — không cổng, phân quyền file, truyền fd — chứ không phải tốc độ.
Tưởng select, poll, epoll như nhau chỉ khác cú pháp API? Tôi đo: select/poll là O(N) — quét cả danh sách fd mỗi lần, poll bung từ 1,9µs (100 fd) lên 203µs (10.000 fd); epoll O(1) phẳng ~130ns bất kể N, nhanh gấp 1.540 lần ở 10.000 fd. Bề mặt giống nhau, độ phức tạp thì không.
Tưởng speedup = thời gian 1 luồng / N luồng là đủ, và scaling tuyến tính tới số lõi? Tôi đo: 10 lõi chỉ cho 4,65x (không phải 10x), và nếu lấy baseline sai (bản song song 1 luồng thay vì tuần tự tốt nhất) thì con số bị thổi phồng đều 6,2 lần. Speedup là một phân số, và mẫu số nào cũng nói dối được.