Chuyên mục: Backend

Backend 01/09/2026 8 phút

Mở kết nối Redis mới cho mỗi lệnh chậm gấp 5,5 lần — và khi chạm trần 10.000 kết nối, chính redis-cli của bạn cũng không vào nổi để xem chuyện gì đang xảy ra

Bể kết nối là thứ mọi thư viện đều có và ít ai chỉnh. Đo thật: tái dùng kết nối nhanh gấp 5,5 lần mở mới mỗi lệnh (6,4 lần khi có mật khẩu), mật khẩu không làm Redis chậm mà chỉ làm việc MỞ kết nối chậm; mỗi kết nối chỉ tốn 1.928 byte và gần như 0 CPU khi ngồi không — nhưng có một trần cứng 10.000, và lúc chạm nó bạn mất luôn đường nhìn vào bên trong.

#zero-to-hero #hieu-nang #redis

Backend 01/09/2026 8 phút

Đọc giá trị 10 MB từ Redis chỉ chậm hơn 1 KB đúng 3,5 mili giây — nhưng 20 khách đọc chậm cùng lúc thổi 10 MB dữ liệu thành 200 MB bộ nhớ mà maxmemory không hề hay biết

'Đừng lưu giá trị lớn trong Redis' là lời khuyên phổ biến, nhưng vấn đề thật không phải chỗ người ta nghĩ. Đo thật: đọc 10 MB gần như không chặn khách khác (Redis gửi theo đoạn), độ trễ dưới 10 KB phẳng hoàn toàn. Cái nguy hiểm là bộ đệm đầu ra — 20 khách đọc chậm biến 10 MB dữ liệu thành 215 MB used_memory, gấp 5.183 lần, và đó là cách một Redis 'chỉ chứa 5 GB' bị giết khi có 20 GB RAM.

#zero-to-hero #hieu-nang #redis

Backend 01/09/2026 8 phút

Thêm một dòng CREATE INDEX làm truy vấn nhanh hơn 181 lần — tốt hơn cả tỉ lệ trúng cache 99%, và không thêm một hệ thống nào để hỏng

Cache-aside là mẫu dùng Redis phổ biến nhất, nhưng đo thật cho thấy nó thắng ít hơn ta tưởng. Tra khoá chính: Redis GET 0,062 ms ngang PostgreSQL 0,065 ms — đặt cache ở đây chỉ thêm một chỗ để hỏng. Truy vấn đắt 19,9 ms: cache nhanh hơn 321 lần, nhưng một CREATE INDEX kéo nó xuống 0,110 ms — nhanh hơn 181 lần, tốt hơn cả cache trúng 99%. Bộ đệm che một truy vấn chậm; chỉ mục xoá nó.

#zero-to-hero #hieu-nang #postgresql #redis

Backend 01/09/2026 9 phút

Công thức khoá phân tán 'SET NX PX' được chép nhiều nhất Internet — và 50 trên 50 lần nó âm thầm mất khoá giữa chừng, để ba tiến trình cùng ghi vào một chỗ mà không ai biết

SET key value NX PX 30000 là công thức khoá phân tán ai cũng chép. Đo thật xem nó bảo đảm gì và ngừng bảo đảm ở đâu: khi công việc ngắn hơn TTL, nó chặn sạch 599 lần đua về 0; nhưng khi công việc dài hơn TTL, 50/50 lần lấy khoá đều mất khoá trước khi xong, ba tiến trình cùng vào vùng cấm mà không lỗi nào hiện ra. Redlock không cứu được — vấn đề nằm ở đồng hồ, không ở số lượng Redis.

#zero-to-hero #redis

Backend 01/09/2026 9 phút

Sentinel công bố máy chính Redis mới sau 4,50 giây — nhưng khách hàng của bạn thấy hệ thống chết 6,27 giây, và khoảng chênh đó là con số duy nhất đáng đưa vào SLA

Sao chép giữ dữ liệu tốt cho tới khi máy chính chết và không ai thay nó — Sentinel làm việc thay đó. Đo thật một lần chuyển đổi: Sentinel công bố máy chính mới sau 4,50 giây (≈ down-after + 1,5 giây), nhưng khách hàng ghi liên tục thấy gián đoạn 6,27 giây vì còn phải nhận ra kết nối chết, hỏi lại địa chỉ, nối lại. Vì sao cần ba Sentinel ở ba vùng hỏng, và cái Sentinel không cứu được.

#zero-to-hero #redis

Backend 01/09/2026 8 phút

Đặt volatile-lru khi không khoá nào có TTL chính là tắt hẳn việc dọn dẹp — Redis từ chối ghi trong khi 166.000 khoá bỏ được vẫn nằm nguyên trong RAM

Khi Redis chạm trần bộ nhớ, chính sách maxmemory quyết định nó dọn gì. Đo tám chính sách trên cùng một phép thử: volatile-lru với dữ liệu không TTL cho kết quả y hệt noeviction (0 khoá bị đuổi, 27.610 lỗi ghi) — cái bẫy dễ vấp nhất. Và LRU của Redis là gần đúng (lấy mẫu 5 khoá) nên chỉ giữ được 545/1000 khoá nóng, trong khi LFU giữ đủ 1.000/1.000 mà không cần chỉnh gì.

#zero-to-hero #hieu-nang #redis

Trang 3 / 7 — tổng 40 bài viết