Lag là chỉ số quan trọng nhất của một hệ thống Kafka, và cũng là chỉ số bị đặt cảnh báo sai nhiều nhất. Tôi đo cùng một trạng thái theo hai cách: hai triệu tin không hành động được, còn 102,6 giây thì trả lời ngay mọi câu hỏi. Cùng 100.000 tin lag có thể là 5 giây hoặc 2,8 giờ — chênh hai nghìn lần, tuỳ tốc độ.
'Kafka giữ thứ tự tin nhắn' đúng một nửa, và nửa sai là nửa gây sự cố. Tôi đo: thứ tự chỉ được bảo đảm trong một partition, không phải trong một topic. Và vì khoá định tuyến bằng băm chia lấy dư cho số partition, tăng partition làm gần một nửa khoá chuyển chỗ — tin cũ và tin mới của cùng một khoá rơi vào hai partition khác nhau, thứ tự vỡ vĩnh viễn.
Tôi dựng một broker Kafka hai cổng — PLAINTEXT và SSL — rồi đo cùng phần cứng, cùng dữ liệu: ghi với TLS chậm 20%, nhưng đọc chậm 2,2 lần, và cột SSL gần như phẳng trong khi PLAINTEXT tăng dần. Khác biệt không phải ngẫu nhiên — mã hoá giết chết sendfile, cái đường tắt zero-copy mà chỉ phía đọc mới được hưởng.
Debezium đọc WAL thay vì hỏi bảng, nên nó bắt được cả UPDATE lẫn DELETE mà JDBC source bỏ sót — kèm cả giá trị 'before' và 'after'. Nhưng cái giá nằm ở phía cơ sở dữ liệu: khe sao chép ghim WAL lại cho tới khi connector xác nhận, nên một consumer chết qua đêm có thể làm đầy đĩa và chặn luôn việc ghi của hệ giao dịch.
Xếp một pod lên node chỉ tốn khoảng 50 mili giây. Nhưng bộ lập lịch cộng 'requests' chứ không nhìn CPU dùng thật — nên node có thể 'đầy' trong khi thật ra rỗng, và một pod PriorityClass cao sẽ đuổi pod đang chạy để lấy chỗ. Bài này đo cả ba hành vi đó.
Ba mốc cuối của việc khởi động một pod xảy ra gọn trong cùng một giây — kubelet gần như không tốn thời gian. Chỗ đắt là kéo ảnh: 5,9 giây cho 4 MB, 15,7 giây cho 400 MB. Bài này đo đoạn đường từ 'bộ lập lịch ghi tên node' tới 'container đang chạy', và chỉ ra vì sao kubelet là thành phần duy nhất trong Kubernetes không phải là một pod.