'Ghi đúng một lần' là cụm dễ hiểu sai nhất trong Kafka. Mở tệp log ra xem, tôi thấy giao dịch bị huỷ vẫn nằm nguyên trên đĩa và vẫn chiếm offset — đủ để một consumer đã bắt kịp hoàn toàn vẫn hiện lag khác 0 suốt đời.
max_connections = 500 là cấu hình phổ biến, và nó thường sai. Tôi đo xem một máy chủ thật sự phục vụ được bao nhiêu kết nối trước khi thêm nữa chỉ làm mọi thứ tệ đi — kèm ba chi phí của một kết nối mà ít ai cộng đủ.
Trigger là đoạn mã chạy tự động mỗi khi dữ liệu thay đổi: tiện vì không thể quên, khó vì nó chạy vô hình. Tôi đo chi phí của nó và dựng lại bốn tình huống nó cho kết quả ngoài dự đoán — gồm một chỗ làm mất nửa dữ liệu mà lệnh vẫn báo thành công.
'Có thì cập nhật, chưa có thì chèn' là thao tác quen thuộc nhất mà SQL chuẩn không có cú pháp riêng. Cách viết tay chạy đúng khi bạn thử một luồng và hỏng khi có nhiều tiến trình. Tôi đo cả hai — cùng ba cái bẫy và ba tính năng ít dùng của ON CONFLICT.
Phần trước đo WAL sinh ra bao nhiêu; phần này đo chuyện xảy ra khi PostgreSQL đẩy tất cả xuống đĩa. Kết quả bất ngờ: cấu hình có nhiều checkpoint nhất lại mượt nhất — và con số trung bình mà mọi bảng theo dõi hiển thị giấu sạch mười giây người dùng thấy hệ thống đứng.
GROUP BY dễ viết nhất mà khó đoán chi phí nhất. Tôi đo lượng bộ nhớ nó thật sự dùng và tìm ra: chi phí phụ thuộc số nhóm đầu ra chứ không phải số dòng đầu vào, cho thêm bộ nhớ gần như vô ích, và một chỉ mục cho 2× tốc độ với 0 bộ nhớ.